accuracy

성능 평가 지표 1

볼 때마다 나를 혼동시키는 혼동 행렬부터 precision, recall, f1 score까지 모델의 성능 평가 지표에 대해 정리해보았다. 1. Confusion Matrix 학습을 수행한(통한) 모델의 예측 성능을 측정하기 위해 모델의 예측값과 실제값을 비교하기 위한 표 분류 모델의 성능 평가 지표로 사용된다. 모델을 평가하는 요소는 모델이 예측한 값과 정답이 얼마나 유사한지, 예측과 정답간의 관계를 통해 정의할 수 있다. 시국에 맞게 코로나에 걸린 사람과 걸리지 않은 사람을 예측하는 모델을 예로 들어 코로나에 걸리면 Positive(양성), 걸리지 않으면 Negative(음성)로 표현한다. 이름은 (예측값이 맞았는지) (예측값) 순서로 읽으면 된다. True Positive(TP): 실제 Positi..